一物一码商品追溯系统在各行各业有着越来越广泛的应用，例如药品、化妆品、工艺品、乳制品、酒类、食品等行业，一物一码通过给商品赋予数字化身份，消费者可查验，帮助企业和商品建立更高的可信度和良好的形象，使产品增值并增强竞争力。

对于企业来讲，通过使用一物一码防伪追溯系统，一定程度上重塑了企业业务流程，提升了企业的信息化数字化程度，可协助企业进行生产经营管理。

对消费者来讲，一物一码有助于打击打击假冒伪劣商品，特别是在食品、药品等关乎每一个人生命健康安全的领域，多了一道保障，增强了消费者信心，

因此可以说一物一码防伪追溯系统不仅具有商业价值，且具有社会价值。对于商品生产企业和消费者是双赢的。本文从信息系统的角度简要介绍了一物一码防伪追溯系统的主要业务功能、技术要点以及两个重要问题的思考。

系统业务功能架构

商品的防伪追溯形式可能各种各样，但构建这样的信息系统，他们的核心功能基本一致。防伪追溯作为商品的附加价值，同样地，防伪追溯信息系统通常是作为商品生产/销售企业的附加系统，根据业务需要通过API接口方式与其他系统进行数据交换和对接。因此，对于提供一物一码防伪追溯信息系统的软件企业来说，可以将系统实现为SaaS模式的软件产品，服务于千行百业的各类企业。

一物一码防伪追溯系统业务功能方面，需要具备以下一些核心模块。

追溯码管理

码值规划：对于一物一码系统来说，首先要考虑追溯码的编码量要足够大，能够应对各行各业的大量商品，商品生产企业每天都生产大量的商品，要保证每一个商品的编码不重复，而且可持续编码。

码值定义：对码的构成进行定义，比如把整个码值分段，每一段表示什么意义，这个需要结合系统实现的便利性统筹考虑。对于很多商品来说，有多级包装，还要考虑每一级包装的编码规则怎样设置比较合理。

企业自定义商品码关联：商品生产企业通常对所生产的商品有一套自己的编码，需要维护追溯码与商品本身的自定义码的映射关系。

此外，对于SaaS系统，要使得企业与企业之间的商品编码可区分。

商品生产

企业的商品管理、SPU、SKU、生产工厂、生产产线等基础数据，这些基础数据最终都是为数据采集服务的，即将基础数据、商品实物、防伪追溯码三者建立关联关系。

数据采集是生产环节的重点，其中数据采集系统又是一个相对专业的细分领域，不同的企业可能有不同的自动化产线或手动操作的产线。它们是商品防伪追溯的信息来源。一般来说，都会使用专业的第三方提供的数据采集系统。这样就涉及到系统集成的问题，即防伪追溯系统需要集成数据采集系统，以使用其采集的数据。

由此可以看到，商品生产模块实际上已参与了商品生产企业的生产制造业务流程，并在一定程度上影响了生产业务流程。该模块实现的功能可简称为赋码，即给每一件商品赋予一个唯一的追溯码。

仓库管理

仓库管理模块其实就是典型的仓库管理系统一些常见业务功能。商品从工厂产线下线后，进入到仓库，涉及到入库、出库、库存等等。系统要记录商品每一次入库、出库的轨迹及相关信息，以便于消费者追溯查询。

商品流通

企业的经销商管理、门店管理、订货单、退货单、消费者购买等等环节。商品流通模块和仓库管理模块都涉及到实际业务中各种订单以及相应的业务操作，各行各业会有自己的业务规则，且这两个模块的用户通常不具备熟练的信息化技术水平。因此这两个模块也是系统设计与实现的难点，要考虑足够的灵活性与健壮性。否则会影响企业的业务运转以及造成商品追溯信息的混乱。

信息查询与报表

一物一码深度参与了企业的数字化生产经营流程，因此有必要提供各种便捷的信息查询与业务报表。例如生产报表、库存报表、销售报表等等。

此外，还有一个重点就是针对消费者用户的商品信息追溯查询。

技术架构要点

多租户数据隔离

SaaS系统都需要考虑租户间数据隔离问题，对于一物一码防伪追溯SaaS系统来说，大多数情况下每个企业的数据量都很大，且对数据的安全性要求高，因此共享数据库共享Schema的数据逻辑隔离方式不适用。最好是选用独立数据库或者共享数据库、独立Schema的隔离方式。(可参考我的另一篇文章《多租户架构的动态数据源方案》)

数据库选型

一物一码防伪追溯系统对于对于每一个商品生产企业来说，数据量都是数以百万、千万，甚至亿级的数据，且商品的流转与流通环节也会产生大量的过程数据。此外，商品生产、流通会对数据库有高频率、大量的数据读写操作，对数据库性能有着较高要求。此时，常见的关系型数据库MySQL等已不是最好的选择，应优先考虑非关系型数据库，因为非关系型数据库在数据扩展方面有着天然的优势，例如MongoDB就是一个不错的选择。关于MongoDB，可参考我的另一篇文章《MongoDB简介》。

产线系统集成

产线系统通常与一物一码防伪追溯系统分开独立部署，且高速运转的产线对信息采集写入数据库会对数据库造成较大压力，影响一物一码追溯系统的整体稳定性和性能。所以，在于产线数据采集系统集成时，应考虑异步化，通过消息中间件或其他形式将采集数据平缓地写入防伪追溯系统数据库，而不是实时写入。这样既使得产线采集系统与防伪追溯系统解耦，也保障了防伪追溯系统的稳定性。

商品生产/销售企业原有系统集成

商品生产/销售企业一般都有自己的ERP系统或者仓储管理系统等等，要考虑各种数据对接，使得企业原有的系统与一物一码防伪追溯系统共融共生，创造价值最大化。

与不同企业的系统对接，除了提供一些通用的数据接口。同时也避免不了针对各个不同企业的定制化接口。

两个重点问题

从系统和信息化的角度，谈两个防伪追溯系统的问题。

数据采集

商品的追溯信息是基于商品在生产、流通等环节采集的数据，对于生产环节来说，采集数据问题不大，一般跟数据采集系统对接即可。但对于商品流通环节，存在着一些不规范性。因为这一环节数据采集很多情况下是人为操作的，比如入库、出库、调拨、退货等等，各个企业实操的差距也比较大，而这一环节跟企业的业务运转密切相关。一旦数据采集有误，必然造成追溯信息混乱，甚至影响业务运转。如何对这些环节进行规范高效的数据采集，同时改善企业中商品的生产和流通过程业务流，是一个需要优化和探索的问题。

数据价值

一物一码防伪追溯系统的核心功能是对商品进行防伪与可追溯查验，但其价值不仅仅在于此。它深度融入了企业的生产、运营、管理等重要业务流程，系统持有企业生产经营的大量重要数据，这些数据需要长久保存。如何在实现防伪追溯核心功能之外，充分挖掘数据价值，真正帮助企业实现数字化经营，通过重塑业务流程，增强企业的竞争力。这些都是一物一码防伪追溯系统更大的价值所在，值得投入研究。